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上周，中国AI模型调用量首次超过美国，成为全球开发者社区最热门话题，此数据出自全球最大AI模型聚合平台，该平台有超500万开发者用户，其中美国人近半，所以其说服力强，表明中国AI非自吹自擂，而是被全球开发者用实际行动“推选”出来的。
按照每经记者梳理得出的数据，在2025年的时候，美国模型依然是市场的主要力量，曾经一度占据了平台前十大模型调用总量的接近七成，而中国模型的占比不足两成。然而，就在2026年2月9日至15日的这一周，情况完全发生了转变，中国模型凭借4.12万亿Token的调用量，破天荒地超过了同期美国模型的2.94万亿Token。
这个并非只是短暂出现一下就消失不见的超越，在2月16日所在的那一周，中国模型周的调用量迅速攀升到5.16万亿Token，仅仅用了短短三周时间，就实现了增长127%，从而把原本有的领先优势进一步扩大。在2月16日到2月22日的周榜单内，平台调用量处于前五位置的模型当中，一共有四款是来自中国厂商的，它们分别是M2.5、Kimi K2.5、GLM-5以及V3.2。
最让人关注这波增长之处，在于并非靠某一个爆款模型带动，而是多个中国厂商同时发力，在2月9日至15日当周，平台总调用量增加了3.21万亿Token，其中仅M2.5这一款 model就贡献了1.44万亿Token的增量！
于一月二十七日发布的月之暗面的Kimi K2.5，也同样有着极为突出的表现。该款模型着重突出原生多模态架构，还有很强的Agent并行处理能力。其上线之后，调用量是持续跳跃式上涨的。依据媒体所报道的情况来看，在Kimi K2.5发布之后还不到一个月的时间里，累计收入已然超过了二零二五年全年的总收入。增长主要源自全球付费用户以及API调用量同时大幅上涨。
在2月12日，智谱的旗舰模型GLM - 5发布了，它凭借200K的超长上下文窗口，以及对长程Agent任务的深度优化，上线次周调用量增长到了0.8万亿Token。中国这些厂商有着共同的特点，那便是迭代速度快、定价具有竞争力，使得海外开发者愿意“用脚投票”。
在美国开发者占比高达百分之四十七点一七的情况下，平台用户里中国开发者仅占百分之六点零一，且中国市场仅占海外市场份额，这意味着中国模型增长份额是实实在在从海外市场获得的。咨询公司弗若斯特沙利文报告还显示，在2025年下半年，千问系列模型在中国大模型B端市场而言，日均Token调用量占比百分之三十二点一，相比上半年的百分之十七点七几乎实现了增加一倍的情况。
相较于用户数量，Token调用的数量更能够体现出AI模型的使用强度，以及用户粘性，还有商业价值。原因极其简单：用户数量能够通过免费的方式来吸引，然而Token的消耗量却是实实在在的使用行为，开发者唯有在觉得模型好用，并且能够解决问题的情况下，才会持续进行调用。
更为关键的是，用户针对AI的运用模式正经历着根本性的转变，核心需求从浅显的“问答”朝着深层的“干活”转变，即运用AI去重新构建代码、变更撰写文案至改写、生出文档、运行测试，这些场景所需的Token量要远远高于一问一答，所以Token并非传统互联网时代的流量，而是在执行生产任务之际绝对不可或缺的“燃料”。
Token消耗量呈指数级地不断攀升，这直接拉动了国产算力的需求。李庆拿阿里巴巴的“通义 - 云 - 芯”体系作为例子，这种垂直整合模式借助极致的算力调度算法，达成对底层硬件资源的高效利用，极大地降低了AI服务背后的基础设施成本。
模型采用MoE架构，其表现格外突出，这种呈现的是“按需激活”模式，和传统稠密模型比较，推理时能使显存占用减少60%，推理吞吐量提高达19倍的幅度明显不同，在当前全球数据中心电力瓶颈愈发明显呈现之日，“性能/瓦特”已成为用以衡量AI服务效率的关键指标。
在AI从“问答”工具化作“干活”的生产力工具而转变之际，企业更心甘情愿地为径直的“成果”支付费用。然而这也致使了定价模式出现变化：往后，计算所耗费的量、调用的次数、任务是不是牵扯到多步的推理或者规划这类高成本的操作，都将会变成影响定价的要素。
多位从事该行业的人觉得，Agent时代来临表明任务复杂程度存在极大差异，单一的定价方式没办法涵盖所有商业需求，一种具备多维度、动态特性的定价体系将会成为主要趋势，也就是说，Token的单个价格会伴随技术进步持续降低，然而企业为高价值成果愿意付出的费用反倒有可能升高。
中国模型调用量，超越了美国，这仅仅只是个开端。当AI切实成为生产力工具时，算力即是硬通货。而中国厂商，正在这个全新赛道上，跑出加速度。
于此瞧见这般情形，你平常借助AI究竟主导使它回应若干问题，还是促使它帮衬你“干活”呢？欢迎于评论区域交流探讨你的运用情形，同时也切莫忘记点赞予以分享，致使更为众多的人目睹这场正处于发生进程中的AI变局。
